农业物联网+种植模型优化
物联网
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国内农业智能化程度较低,且人力成本不断上升。2015年数据显示,中国主要农产品的平均每亩成本比美国高56%~220%,每50公斤出售价格比美国高40%~110%。

针对农业问题国内制定了一系列政策和规划,包括土地流转政策,以及到2020年中国将建设4亿亩高标准农田的目标等。提升农业智能化、自动化、规模化程度是国内未来农业发展的必然趋势。

36氪近日接触到的新标农业,是一家成立于2017年的智能农业科技公司,通过农业物联网解决方案和种植模型优化研究,帮助农民和农业公司提高生产能力和盈利能力。

具体来说,新标农业面向农业公司和行业方案客户,主要提供以下服务:

  • 在农田端,进行农业数据的采集、联网,以及农业设备的控制。

  • 在平台端,进行农业数据的监控、分析,以及种植模型的优化。


农田端:农业数据采集、联网,农业设备控制


将农田、作物信息数据化和网络化是智能农业的基础,物联网则是重要的实现手段。新标农业推出了数据采集与控制套件G+N系列产品,实现农业局域物联网的快速搭建。

“G+N”中的“G”指的是通讯主基站,“N”指的是节点。N节点可接入传感器、控制器,并将传感器采集到的数据(如温度、湿度、光照、气压等),传输给G主基站。G主基站汇聚多个N节点的数据,上传到云端,同步到平台,从而完成自下而上的农业数据采集、联网。

自上而下层面,G主基站接受平台发送的信息,或直接根据传感器关联的阈值动作,将指令传输给相应N节点连接的控制器,可进行新型农机、水肥一体化开关、大棚卷帘、通风机等农业设备的控制。

“G+N”的特点是开放性高,官方数据显示,其可接入市面上98%的农业传感器、控制器,同时提供SDK和API接口,支持二次开发。

平台端:农业数据的监控、分析,种植模型优化


通过新标农业的数据平台,客户可以实时查看农田环境和气象数据,远程监测作物生长情况,还可以数字化安排生产计划,实现安全标准化流程作业。

基于汇聚的大量农田数据,以及生产过程中的人为干预数据(如农药投放、灌溉等),结合农田产出数据(如作物收成、质量等),即可形成该季作物的“生长模型”。

再由专家进行分析、优化、调整,设计出新的“种植模型”,反馈到农业生产中,以达到提高作物产量和质量的目的。整个过程需要农业技术、图像识别、数据建模等多类专家参与。

新标农业于2017年底,与广东烟草专卖局、华南农业大学、SQM智利化学合作,将农业物联网技术引入到烟草种植领域,在广州、韶关、南雄、连州等地建立了实验基地。

谈及目前成果,新标农业CEO廖剑津向36氪表示,此类研究实验,通常需要3个种植季度(约一年半)形成一个周期,才会有较为可靠的实际成果,目前还在实验过程阶段。

商业化和公司状况


新标农业的收入来源主要有硬件和软件两块。硬件层面,直接销售物联网套件、设备等;软件层面,一种是一次性销售,每年收取数千元服务费,另一种是通过云端提供服务,直接收取年服务费。新标从今年4月产生收入至今,营收共300多万元。

谈及目前农业物联网发展问题,廖剑津向36氪表示,现在物联网方案的成本还较高,新标提供的方案成本在业内是偏低的,但在100亩园区,依然需要二十多万元的费用(包括整套硬件、软件方案)。未来,新标农业将持续优化供应链,以降低成本。

新标农业团队目前共30多人。正在寻求600万元融资,用于产品研发、生产供应链、市场营销、团队建设。

36氪曾报道过多家涉足农业物联网的公司,包括大气候农业、农博创新、云洋数据、睿农宝、葡萄管家、新蜀道、大蚯蚓科技、联点数据等。总体来看,农业物联网还处于早期阶段,由于成本、技术水平等因素,现阶段还未能实现规模化应用。
作者:Lee'Xin 来源:本站原创 发布于2018-08-06 10:04:56
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